Edge AI là gì, công nghệ không thể thiếu trong kỷ nguyên AI ?

Bài viết này Techsauce sẽ đưa bạn làm quen với Edge AI, một cải tiến khác sẽ biến đổi các ngành công nghiệp và cuộc sống con người hơn bao giờ hết.

Làm quen với Điện toán biên

Trước khi làm quen với Edge AI, chúng ta cần làm quen với Edge Computing trước tiên.

Điện toán biên là một quá trình đặt khả năng lưu trữ và xử lý dữ liệu càng gần nguồn hoặc thiết bị đã tạo ra dữ liệu đó càng tốt.

So với điện toán đám mây, tất cả tài nguyên dữ liệu và dịch vụ đều được lưu trữ trong các trung tâm dữ liệu lớn. Dữ liệu phải được chuyển đến trung tâm dữ liệu. để phân tích và gửi lại cho thiết bị

Thay vì gửi dữ liệu lên đám mây để lưu trữ và phân tích Việc này mất nhiều thời gian. Edge Computing sẽ tạo ra nhiều thiết bị khác nhau Có khả năng thu thập và phân tích dữ liệu theo thời gian thực Giảm thời gian xử lý dữ liệu và làm cho thiết bị phản hồi nhanh chóng

Ví dụ về cách chúng ta sử dụng Edge trong cuộc sống hàng ngày bao gồm đồng hồ thông minh và xe tự lái. Robot tự động và các công nghệ IoT khác nhau, v.v. Những thiết bị này có thể lưu trữ và xử lý dữ liệu bên trong chúng.

Lợi ích của Điện toán biên là gì?

• Giúp giảm Latency (độ trễ) hay độ trễ phản hồi giữa các thiết bị trong quá trình truyền dữ liệu. Bởi vì thiết bị có thể xử lý dữ liệu. Không cần phải gửi nó lên đám mây để phân tích và sau đó gửi lại. Giúp thiết bị phản hồi nhanh hơn với người dùng
• Bảo mật dữ liệu tốt hơn Bởi vì thông tin được lưu trữ trên thiết bị cá nhân của chúng tôi. Giảm nguy cơ thông tin quan trọng bị rò rỉ. Điều này khác với hệ thống đám mây dễ bị tấn công hơn.
• Chi phí thấp hơn so với giải pháp đám mây truyền thống, với độ trễ thấp hơn, nhu cầu về băng thông và tài nguyên mạng cũng giảm. Điều này có nghĩa là thiết bị không cần phải kết nối internet liên tục để truyền dữ liệu.

Một ví dụ về thiết bị Edge hàng ngày sẽ là một chiếc ô tô có hệ thống cảnh báo chệch làn đường. và hệ thống tránh va chạm Nó hoạt động theo thời gian thực bằng cách xử lý dữ liệu từ các cảm biến của ô tô. Giúp giảm nguy cơ xảy ra tai nạn. hoặc việc sử dụng các hệ thống quản lý giao thông thông minh như đèn giao thông thông minh có thể phân tích số lượng ô tô và tự chọn mở hoặc đóng làn đường

Ngoài ra, các nhà máy công nghiệp hiện đại còn có những cỗ máy thông minh có thể tự lưu trữ và xử lý dữ liệu. Các nhà sản xuất giờ đây có thể phát hiện vấn đề theo thời gian thực, giảm thiểu sự chậm trễ và nâng cao hiệu quả.

trong y tế công cộng Gặp bác sĩ từ xa hoặc khám bệnh từ xa cần có công nghệ hỗ trợ, chẳng hạn như Cảm biến đeo được cho phép bác sĩ theo dõi bệnh nhân theo thời gian thực. Giảm nhu cầu nhập viện.

Vậy Edge AI là gì?

Tương tự như vậy, AI thường dựa vào điện toán đám mây vì nó đòi hỏi lượng dữ liệu và sức mạnh xử lý khổng lồ. Điểm bất lợi là nếu có vấn đề về kết nối hoặc mạng thì AI sẽ không thể hoạt động ngay được. hoặc làm việc chậm

Edge AI, là sự kết hợp các khả năng của Điện toán biên và trí tuệ nhân tạo (AI) kết hợp với nhau để cho phép các thuật toán AI chạy trên các thiết bị được hỗ trợ. Ngay cả khi không có kết nối internet. Điều này cho phép dữ liệu được xử lý nhanh chóng trong vòng một phần nghìn giây. và phản hồi người dùng theo thời gian thực An toàn hơn và ít tốn kém hơn Mặc dù có cơ sở lưu trữ lớn nhưng không thể so sánh với đám mây.

Vào năm 2022, thị trường Edge AI toàn cầu được định giá 14.787,5 triệu USD. và dự kiến ​​sẽ mở rộng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 21,0% từ năm 2023 đến năm 2030.

Sử dụng Edge AI trong các thiết bị thông minh

Nhiều ngành công nghiệp hiện đang sử dụng Edge AI để tăng hiệu quả của thiết bị làm việc, chẳng hạn như công cụ sức khỏe thông minh. Để theo dõi nhịp tim, huyết áp, nồng độ glucose và nhịp thở, những tính năng phổ biến trong đồng hồ thông minh.

Các thương hiệu toàn cầu như Samsung cũng đã đầu tư 2,2 tỷ USD vào công nghệ AI biên, thay vào đó dựa nhiều hơn vào đám mây để phát triển và nghiên cứu.

Một ví dụ thú vị khác trong ngành bán lẻ là công nghệ mang đi của Amazon, nơi chúng ta có thể đi mua sắm. Thêm sản phẩm vào giỏ hàng thông minh Và bạn có thể bước ra khỏi cửa hàng mà không cần phải xếp hàng với nhân viên thu ngân. Bởi hệ thống sẽ trừ tiền từ tài khoản hoặc thẻ tín dụng liên kết với ứng dụng Amazon Go mà người dùng phải quét trước khi vào cửa hàng.

Năm nay, chúng ta sẽ thấy các công ty lớn nói về công nghệ này ngày càng thường xuyên hơn. Giữa xu hướng cường điệu AI tiếp tục phát triển mạnh mẽ, Viso.ai nhận thấy rằng càng có nhiều người sử dụng AI rộng rãi, họ sẽ càng phải dựa vào xử lý biên có thể hỗ trợ lượng dữ liệu khổng lồ và phản hồi nhanh hơn hệ thống đám mây .