Tóm tắt mọi thứ về AI của ‘Kratting Ruangroj Poonphon’ từ Diễn đàn Kinh tế Thế giới.

Ông Krathing Ruangroj Poonphon  tham dự Diễn đàn Kinh tế Thế giới 2024 tại Davos, Thụy Sĩ. Là đại diện của Ngân hàng Kasikorn Khun Krathing tiết lộ rằng Ở góc công nghệ Người ta đã lưu ý rằng AI là một vấn đề lớn. và là chủ đề thảo luận chính trên sân khấu chính. Hầu hết mọi thứ trong bài viết này sẽ “Tóm tắt những quan sát về AI” mà ông Krated nhận được từ Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos.

1. AI là Mọi thứ, Mọi nơi, Tất cả cùng một lúc và đang thống trị Davos

“Nơi nào cũng tràn ngập AI”,  Khun Krathing tiết lộ hầu như mọi buổi họp ở Davos đều đề cập đến AI, và ở công ty lớn nào cũng có chủ đề về AI. Có thể nói, mọi con đường ở Davos đều tràn ngập AI. nó bị trêu đó Nếu chúng ta kiếm được 1 đô la cho mỗi lần nghe từ AI hoặc tham gia một buổi học có từ AI thì mọi người đều có thể trở thành Tỷ phú.

Hơn nữa, trong nhiều cuộc trò chuyện Cho dù đó là các chủ đề Chăm sóc sức khỏe, Dịch vụ tài chính, Hàng không, Vận tải, Sáng tạo, các trường hợp sử dụng AI cụ thể đã được nói đến, chắc chắn sẽ xuất hiện trong năm nay. và cả các sân khấu quốc gia như Đối thoại Đất nước Việt Nam hay lãnh đạo nhiều nước Quốc gia này cũng đang coi AI là một vấn đề lớn vì AI sắp trở thành Công nghệ có mục đích chung như máy tính và điện thoại di động và sẽ tạo ra tác động vô cùng rộng rãi. Và mọi người đều đồng ý rằng sự phát triển này chắc chắn sẽ ngày càng nhanh hơn.

2. Trường hợp sử dụng phổ biến

Trong giai đoạn 2024-2025, tất cả các ngành sẽ sử dụng Gen AI và tạo ra Thành quả nhanh chóng / Thành quả thấp là Bán hàng & Tiếp thị, Dịch vụ khách hàng, Cải thiện năng suất nhân viên, Phân tích dữ liệu và KM.

3. MAD (ML, AI, Data) là chìa khóa quan trọng.

Hầu hết mọi người đều đồng ý rằng không chỉ GenAI (dự kiến ​​sẽ tạo ra giá trị kinh tế hơn 4 nghìn tỷ USD), mà còn cả ML + AI dự đoán + Công nghệ tự động hóa (dự kiến ​​sẽ tạo ra giá trị kinh tế hơn 11 nghìn tỷ USD), bao gồm Nền tảng dữ liệu vững chắc là chìa khóa điều đó sẽ làm cho việc sử dụng AI thành công Nhưng vấn đề vẫn chưa có kết luận chính thức là vấn đề chia sẻ dữ liệu mở và mô hình kinh tế chia sẻ lợi ích giữa chủ sở hữu nội dung và công ty AI, với ví dụ của The New York Time và OpenAI là một ví dụ điển hình. Và còn nhiều hơn thế nữa. Một vấn đề chưa có kết luận hoặc thậm chí chưa có giải pháp.

4. Không có quan điểm trung gian.

Trong hầu hết các cuộc thảo luận Không có ý kiến ​​​​trung gian. Chỉ có hai ý tưởng cực đoan: AI sẽ gây ra tình trạng mất việc làm lớn, hoặc AI sẽ tăng năng suất rất lớn và là thời kỳ hoàng kim cho thế giới của chúng ta. Nhưng mọi người đều đồng ý rằng lợi ích của GenAI không phải là phổ quát và bình đẳng. Nhưng nó sẽ mang lại lợi ích cho một số nhóm hoặc ngành nhất định. Đặc biệt những người là công nhân tay nghề thấp có thể nâng cao tay nghề ngay lập tức để ngang bằng với công nhân cổ trắng.

khiến công nhân cổ trắng không thể nâng cao kỹ năng của họ Có nguy cơ bị thay thế. Do đó, đã có một xu hướng chống lại AI mạnh mẽ. Các kỹ năng mà AI có thể nhanh chóng hỗ trợ những người lao động có tay nghề thấp để thực hiện các công việc cấp cao là ngôn ngữ, phân tích nội dung, nghiên cứu, tạo nội dung, phân tích & trực quan hóa dữ liệu, kể chuyện, v.v. Các ngành tập trung vào kỹ thuật số như Thương mại điện tử, truyền thông, tài chính sẽ được hưởng lợi từ GenAI trước các ngành tập trung vào vật chất và khi AI được sử dụng rộng rãi trong các ngành này, sẽ có tình trạng sa thải nhân viên và việc sa thải công nghệ có thể vẫn chưa kết thúc.

5. Cuộc chiến giành GenAI dựa trên văn bản gần như đã kết thúc.

LLM cơ bản có thể sẽ nằm trong tay của tất cả các công ty lớn. Ngay cả khi có bất kỳ nỗ lực nào nhằm tạo ra các ngôn ngữ cụ thể, chúng có thể sẽ chỉ hoạt động ở các ngôn ngữ nhỏ được sử dụng bởi dưới 100 triệu người. Vấn đề quan trọng tiếp theo là quy mô bao gồm giảm chi phí, tính toán + sức mạnh tính toán và các nguồn năng lượng cung cấp hiệu quả và biên giới tiếp theo sau văn bản sẽ là hình ảnh, video, giọng nói, nhận thức giác quan, lý luận + tình huống và vẫn còn những cơ hội to lớn trong trường hợp sử dụng cụ thể của ngành đuôi dài cấp độ vấn đề 500 triệu USD, đặc biệt là trong các ngành có nguồn dữ liệu đa dạng và phân tán và tình trạng thiếu lao động Có rất nhiều lao động dư thừa của con người đang được sử dụng. Và có một quá trình cụ thể và phức tạp, Trí tuệ nhân tạo tổng hợp có thể sẽ mất nhiều thời gian hơn chúng ta nghĩ. Vì còn nhiều nữa Một vấn đề phải tiên phong Và chúng ta vẫn chưa có kiến ​​thức về những vấn đề khác nhau đó.

6. AI sẽ mang lại rủi ro rất lớn.

Rủi ro số một của năm 2025 là thông tin sai lệch. Điều đó sẽ được tăng tốc bởi AI, đây là một rủi ro sẽ vượt qua ngay cả tình trạng treo khí hậu. Chúng tôi tin rằng một liên minh toàn cầu phải được thành lập để xác định khuôn khổ quản lý AI và biến nó thành một liên minh cụ thể trong ngành để quản lý AI và chính phủ của một số các nước và thế giới. Nhiều nhà lãnh đạo đồng tình rằng Chúng ta không nên ngừng phát triển AI vì điều đó là không thể. Mặc dù 77% rất quan tâm đến vấn đề này nhưng việc kiểm soát nó gần như là không thể, thay vào đó chúng ta nên bộc lộ nó dần dần, cùng nhau phát triển và học cách “kiềm chế rủi ro” và tạo ra Thích ứng, Phức tạp, Hợp tác Riêng tư <> Quan hệ đối tác công cộng là rất quan trọng và vấn đề An toàn AI + Quản trị AI cũng sẽ lớn không kém. Và điều quan trọng là tạo ra các chính sách giúp AI hỗ trợ con người và lấy con người làm trung tâm. AI là một vấn đề rất lớn.

7. Dẫn đầu trong thế giới hỗn loạn

Bởi vì trong khi ~50% lãnh đạo cho rằng năm nay sẽ là một năm có mức độ bất ổn rất cao (không ổn định), thì năm sau 2025 chúng ta chắc chắn sẽ bước vào vùng hỗn loạn (hỗn loạn) và suy nghĩ lại về cách làm việc mới mà nhiều CEO muốn quay trở lại đến làm việc nhiều hơn ở văn phòng hoặc về việc thiết kế lại và tổ chức lại tổ chức để trở thành một tổ chức được điều khiển bởi AI, điều mà nhiều người mong đợi sẽ là việc thành lập một tổ chức bao gồm nhiều nhóm linh hoạt nhỏ được điều phối bằng AI. gồm nhiều nhóm linh hoạt và có ban lãnh đạo cấp cao đưa ra các quyết định được AI hướng dẫn và đặt ra OKR, Chính sách, đặt ra Chiến lược và quản lý Quản trị. Và mọi người đều nói cùng một điều rằng việc sa thải công nghệ sẽ tiếp tục và không. Chắc chắn dừng ở đây vì sẽ có sự chuyển dịch sang đầu tư vào AI và sử dụng AI trong những nhiệm vụ to lớn, do đó, người lãnh đạo phải lãnh đạo bằng sự khiêm tốn và phải có dũng khí đứng lên học hỏi và thừa nhận mình không biết, đồng thời phải có sự đồng cảm tăng lên rất lớn. . Bởi vì sự phát triển của AI càng tiến gần đến Trí tuệ nhân tạo tổng hợp, thế giới của chúng ta chắc chắn sẽ trở nên căng thẳng, áp lực và hỗn loạn hơn.

Đây là một số câu chuyện tổng hợp về AI mà Krated đã tổng hợp từ Diễn đàn Kinh tế Thế giới, ông Krated cũng đã gặp gỡ nhiều nhà lãnh đạo AI, trong đó có Kai Fu Lee, Sam Altman, Andrew Ng, v.v.

Năm nay, Chính phủ Thái Lan chính thức trở lại Diễn đàn Kinh tế Thế giới lần đầu tiên sau 12 năm và cũng tổ chức sân khấu Đối thoại Quốc gia Thái Lan để chào đón các nhà đầu tư, doanh nghiệp quan tâm đến Thái Lan.